BSL: Die Bedeutung der Forschung zum personalisierten Lernen
Seit mehr als 10 Jahren können Sie innerhalb der aNewSpring-Plattform adaptive - oder personalisierte - Learning Journeys gestalten. Wir sind der Meinung, dass viel mehr Bildungsanbieter und Lernende von diesem Ansatz profitieren könnten. Um auf die Möglichkeiten aufmerksam zu machen, haben wir zusammen mit Bohn Stafleu van Loghum eine Studie über die Auswirkungen von personalisiertem Lernen gestartet.
Für dieses Interview sprachen wir mit Karin Linden und Sara Swier von BSL, einem Anbieter, der über langjährige Erfahrung in Sachen personalisiertes Lernen verfügt.
Was für ein Unternehmen ist BSL?
Bohn Stafleu van Loghum ist ein modernes und innovatives Medienunternehmen, das sich an Fachkräfte und Studierende im Gesundheitswesen richtet. Bohn Stafleu van Loghum möchte mit Wissenslösungen für (zukünftige) Fachkräfte im Gesundheitswesen zur Verbesserung der Gesundheitsversorgung beitragen. Denken Sie dabei an Bücher, Zeitschriften, Veranstaltungen und Lernlösungen wie E-Learning.
Der Slogan von BSL lautet: Wie können wir Ihnen helfen, sich kontinuierlich zu verbessern?
Warum interessieren Sie sich für personalisiertes Lernen?
"Definieren wir personalisiertes Lernen als eine Form des Lernens, bei der einem nur die Themen angeboten werden, die man noch nicht beherrscht. Das hilft sowohl den Lernenden als auch den Ausbildenden, sich ein gutes Bild davon zu machen, wie sie in ihrem Lernprozess vorankommen.
Aus allgemeiner Sicht ist es derzeit wichtig, dass der Arbeitsmarkt im Gesundheitswesen die richtige Flexibilität aufweist. Die Menschen müssen in der Lage sein, sich schnell weiterzubilden und umzuschulen, um rechtzeitig über die richtigen Kenntnisse und Fähigkeiten zu verfügen, vor allem in Hinblick auf den gegenwärtigen, schwierigen Arbeitsmarkt. Personalisiertes Lernen kann dabei helfen, aber wir nutzen es noch nicht ausreichend. Ein großer Vorteil ist, dass nur die Zeit aufgewendet wird, die man benötigt, nicht mehr und nicht weniger. Dies ist auch im Hinblick auf die Arbeitsbelastung im Gesundheitswesen von Bedeutung.
Für BSL ist es wichtig, alle Arten von Lerninterventionen und -ansätzen im Auge zu behalten, um zu wissen, welche nachweislich effektiv sind. Was nützt unseren Kunden und Kundinnen am meisten?"
Warum investieren Sie gemeinsam mit aNewSpring in die personalisierte Forschung?
"Die Lerntechnologie hat sich in den letzten Jahren stark weiterentwickelt. Es ist wichtig, selbst aktiv daran beteiligt zu sein und die Entwicklungen mitzugestalten, anstatt sie nur zu nutzen. Das kann man mit Forschung erreichen.
Wir setzen uns immer wieder kritisch mit uns selbst auseinander und überprüfen regelmäßig, ob die Methoden, die wir anwenden, noch effektiv sind. Wir finden es auch einfach sehr interessant und sind neugierig auf das Ergebnis! Jedes Ergebnis wird hilfreich sein."
“Wir hoffen, einen Einblick zu bekommen, ob, warum und zu welchem Zeitpunkt Investitionen in adaptives Lernen eine gute Wahl sind.”
Wie wurde die Forschung aufgebaut?
"Als Basis für die Forschung nutzen wir unser adaptives Lernprogramm 'Medizinische Mathematik'. Das bedeutet, dass sich das Programm (der Inhalt und die Route) an den Lernenden anpasst (adaptiv), der infolgedessen einen einzigartigen (personalisierten) Lernpfad durchläuft. Für viele Krankenschwestern und Krankenpfleger ist die "Pflichtlektüre" medizinische Mathematik und oft nicht ihr Lieblingsfach. Aber jeder ist sich der großen Bedeutung des Fachs bewusst und weiß, dass Fehler in der medizinischen Arithmetik buchstäblich über Leben und Tod entscheiden können.
In dieser Studie wurde ein klassisches Experiment gewählt. Das heißt, wir vergleichen zwei Gruppen. Die Learning Journey ' Medizinische Mathematik' wird als klassisches E-Learning und in einer adaptiven Variante angeboten. Beide Varianten haben wir Gesundheits- und Krankenpflegern/-innen in der Ausbildung kostenlos zur Verfügung gestellt. Wir haben Daten aus der Plattform extrahiert, um verschiedene Elemente der Zielgruppen zu vergleichen. Auf diese Weise erhofften wir uns nützliche Erkenntnisse über das adaptive Lernen im Vergleich zum nicht-adaptiven Lernen. Dabei ging es nicht nur um Wissen und Fähigkeiten, sondern auch um Lerngeschwindigkeit und Selbstvertrauen.
Um die Untersuchung so unabhängig und professionell wie möglich durchzuführen, war Dr. Derk-Jan Nijman, Senior Researcher an der HAN University of Applied Sciences, an der Gestaltung des Forschungskonzepts und der Durchführung der Analyse beteiligt. Er hat viel Erfahrung mit ähnlichen Forschungen. Mit der Teilnahme erhalten die Teilnehmenden ein Zertifikat und möglicherweise Akkreditierungspunkte.”
Welche Ergebnisse erwarten Sie?
"Wir hoffen, dass es deutliche Unterschiede zwischen den beiden Varianten gibt und dass sich die Teilnehmenden beider Programme in der Praxis sicherer fühlen. Lernen die Teilnehmenden der adaptiven Variante schneller? Haben sie mehr gelernt oder eine bessere Note bekommen? Oder ist das Gegenteil der Fall? Wir erhoffen uns Erkenntnisse darüber, ob, warum und wann eine Investition in adaptives Lernen eine sinnvolle Idee ist."
Welche Tipps würden Sie anderen Bildungsanbietern, die personalisiertes Lernen in Erwägung ziehen, gerne mit auf den Weg geben?
"Um einen guten adaptiven Lernpfad zu erstellen, braucht man viele gute Testfragen, die möglichst gleichwertig sind. Diese Fragen sind notwendig, um den aktuellen Wissensstand der Teilnehmenden zu ermitteln und davon abzuleiten, wie der optimale weitere Weg für sie aussieht. Für einige Fächer ist es einfacher, all diese Fragen zu stellen als für andere. In der Mathematik ist dies recht einfach: Sie können viele verschiedene, aber vergleichbare Summen bilden, die im Rahmen der Praxis realistisch sind. Schätzen Sie daher im Voraus ab, wie einfach oder schwierig es ist, viele (Test-)Fragen zu einem Thema zu stellen.
Adaptives Lernen ist sicherlich eine wirkungsvolle Form des Lernens, aber nicht der Heilige Gral. Am besten überlegt man sich vorher genau, warum man adaptives Lernen in einer bestimmten Situation einsetzen will und ob die Vorarbeit ausreichend ist. Wenn ein Mindestniveau angestrebt wird (oder gesetzlich vorgeschrieben ist) und es große Niveauunterschiede innerhalb der Zielgruppe gibt, lohnt sich adaptives Lernen sehr. Das ist unsere Erfahrung. Wir erwarten, dass wir weitere Tipps geben können, sobald die Forschung abgeschlossen ist."